NVIDIA 云合作伙伴扩大欧洲布局：主权、开放，构建安全 AI 智能体

2026年10月21日，NVIDIA 宣布大幅扩展其面向欧洲、北欧、非洲和中亚的云生态系统。此次扩展不只是增加 GPU 容量：各区域提供商正将加速计算、开放模型、推理服务和智能体控制软件整合为全栈平台。NVIDIA 将此次建设围绕三项目标展开——区域主权、开放开发和安全 AI 智能体——参与企业也已将该架构应用于基础设施、企业应用、机器人和零售运营。

区域容量成为能效与数据本地化问题

随着 AI 工厂不断扩展，电力供应以及将算力部署在用户附近的能力，正成为基础设施的核心关注点。因此，NVIDIA 正在推广其 DSX AI Factory 平台，将 Vera Rubin 系统、BlueField 网络处理器和 Spectrum-X 以太网整合到各区域的云部署中。

Nscale 正使用 DSX 根据工作负载需求协调电力分配。在该公司使用 NVIDIA GB300 NVL72 系统开展的测试中，DSX MaxLPS 据称能够在相同的既定电力预算内支持多 37% 的 GPU，并将总体推理吞吐量提高近 50%。这些是 Nscale 自行报告的测试结果，并非独立基准测试。该公司还计划在五个欧洲市场部署 NVIDIA Vera Rubin 基础设施，用于前沿模型训练和生产工作负载。

Crusoe 正在开发 Spark，这是一座专为 Vera Rubin 设计、采用液冷技术的模块化 AI 工厂，旨在将算力容量部署得更靠近客户，并支持低延迟推理。其他提供商——包括 Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute 和 Vultr——也在相关区域开发或扩展 NVIDIA 基础设施。对于存在数据驻留或延迟要求的组织而言，这为训练和推理工作负载的运行地点提供了更多选择，尽管此次公告并未提供商提供商各自的详细容量、定价和可用时间表。

开放模型进一步贴近专业生产任务

扩展后的基础设施并不局限于通用模型训练。NVIDIA 的云合作伙伴正在增加微调、强化学习、模型服务和边缘推理等服务，使开发者能够针对更具体的业务或运营任务定制模型。

Nebius 已采用 NVIDIA Groq 3 LPX，并在其 Token Factory 平台上通过 Spectrum-X 以太网将其与 Vera Rubin NVL72 集成。这一组合旨在通过托管无服务器端点和专用端点，加快延迟敏感型应用和智能体系统的令牌生成。Nebius 还提供基于其 Physical AI Workbench 构建的物理 AI 解决方案，Rhoda AI、RoboForce 和 Sereact 等机器人企业正在使用该工作台。涵盖库存、门店运营和微调的三个零售智能体蓝图，已在其基础设施上进入早期访问阶段。

Baseten 使用 Nemotron 3.5 Lightning 为 CodeRabbit 开发了一款专用的代码审查路由模型。Baseten 报告称，在所评估的工作负载中，监督微调和强化学习将路由一致率从 75.8% 提升至 80.7%，同时将估算推理成本降低 50%。该结果仅适用于该工作负载，不应被视为其他模型或部署的通用性能保证。

与此同时，Mistral 正在扩展其 NVIDIA 加速基础设施，用于训练、定制和推理，并计划于 2027 年交付 Vera Rubin 基础设施。其 Mistral Large 4 模型使用 Mistral 运营的欧洲数据中心中的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练完成。Fireworks 和 Era4 正在英国和欧洲开展企业开放模型服务合作，采用 Era4 切斯特菲尔德设施内由 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 供电的直连液冷算力。Verda 计划部署 Vera Rubin，并已在生产环境中使用 NVIDIA Nemotron 和 Cosmos 开放权重模型，同时使用 Dynamo 开源框架优化推理。

智能体权限成为基础设施栈的一部分

将模型连接到工具和业务系统会带来新的控制问题：智能体需要获得足够的访问权限以完成任务，同时不能取得超出预期范围的权限。在 GTC Berlin 上发布的 NVIDIA OpenShell Reference Architecture，旨在从芯片层到应用运行时满足这一要求。

Vera Rubin NVL72 负责模型推理。
运行 OpenShell 的 Vera CPU 提供智能体运行框架和工具使用环境。
运行 NVIDIA Sentry 的 BlueField-4 DPU 在硬件基础设施内实施控制。

该架构得到 Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant、Verda 和 Vultr 等云合作伙伴支持。其目标是为已部署智能体的访问和执行范围设定明确边界，而不是仅依赖提示词层面的指令。与任何参考架构一样，实际安全防护仍取决于其配置、集成和运营方式。

扩展后的生态系统最具相关性的领域

受监管或数据敏感型工作负载：对于要求工作负载保留在特定司法辖区内的组织，区域基础设施为训练和推理提供了更多部署位置选择。
延迟敏感型应用：令牌生成加速和分布式算力可适用于对话系统、智能体以及响应时间要求严格的应用。
物理 AI：机器人开发者可以在托管云环境中结合专业模型、仿真或开发工作台以及区域推理算力。
专业企业模型：微调和强化学习为通用模型适配代码审查路由、保险分析或科学工作流等任务提供了方法。
生产级智能体：基础设施层面的约束可以补充应用层对工具访问权限和智能体行为的控制。

部署仍取决于尚未解决的具体细节

此次公告建立了一个不断扩展的技术基础，但采用方仍需关注若干问题。部分容量仍处于开发或规划阶段，尚未普遍可用。相关材料也未说明各区域设施的规模、服务级别承诺、价格以及大多数部署的时间表。材料同时提及开放模型和开放权重模型，但未详细说明许可条款。在主权计算领域，仅依靠区域托管并不能解决适用认证、运营控制权或监管合规等问题。

同样需要谨慎比较各项性能声明。Nscale 和 Baseten 报告的数据来自特定配置和受评估工作负载；其他模型、软件栈、网络条件和电力配置可能产生不同结果。最明显的变化体现在架构层面：欧洲 AI 云正从原始算力供应商演进为支持模型定制、可扩展推理和受控智能体部署的一体化平台。

资料来源：NVIDIA Cloud Partners Scale Across Europe — Sovereign, Open and Built for Safe AI Agents（2026-10-21）。