更换一个 AI 助手，通常意味着再次解释项目背景、文件位置和工作习惯。holaOS 的思路是把文件、记忆、工具和应用组织成工作区，让不同 Agent 使用同一套上下文。项目说明提供共享记忆、MCP 与服务连接，并让应用界面和 Agent 操作并排呈现。（项目说明）
先整理一份能交接的项目资料
试用时可先放入一个小项目的说明、输入样例和最终交付格式。把长期有效的信息写进项目资料，例如目标读者、文章格式和资源目录；将尚未决定的问题单独列出来。不要让 Agent 从几十份相互矛盾的旧文档中自行猜测哪个版本有效。
一个直观的验证方式是：先让某个 Agent 阅读资料并列出待办，再换另一个 Agent 继续处理其中一项。观察它能否找到上一步的结论，以及是否区分已完成事项和设想。
共享记忆也需要维护
记忆可以减少重复解释，但错误记录同样会被反复使用。建议把重要决定写成简短事实，附上来源或日期；失效内容及时删除。像“以后考虑加搜索”这样的想法，不应和“本周必须上线搜索”放在同一种完成清单中。
较长任务最好保存实际产物和检查结果。例如留下一份文章草稿、一张待核实资料表，比只记录“已经研究过这个主题”更便于后续继续。
工具连接从读取开始
接入外部服务时，可以先验证只读任务：列出指定文件、提取一个页面的公开信息、查找某项项目记录。读取范围确认正确后，再开放写入或发布。模型配置、工具连接和应用登录是不同环节，某个模型可对话，并不代表已经拥有目标系统的操作权限。
工作区文件在本地，不代表外部模型推理也发生在本地。选择服务商和连接工具时，应确认哪些上下文会随请求发送。
一个适合内容团队的试验
可以用“资料整理—草稿—校对”三步做小范围验证，每一步都保存可阅读的文件，并让人检查交接是否准确。若结果可追溯、纠错容易，再扩展到更多工具。工作区的价值在于降低协作成本，而不是让所有任务同时自动运行。
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