欧洲各地先行者部署 NVIDIA Earth-2 开放模型，支撑实际天气与气候预测

在 2026 年 10 月 22 日发布的公告中，NVIDIA 宣布将面向欧洲区域的 StormScope EU 加入 Earth-2 开放模型与工具体系。StormScope EU 是 StormScope 的区域版本，使用欧洲天气与气候数据进行训练，并借助 EUMETSAT 卫星观测，预测 Meteosat 16 个通道中不断演变的云层状态，输出间隔为 10 分钟。

欧洲区域模型开始以分钟级节奏更新

在 GTC Berlin 展示的实时管线中，NVIDIA 与 Earthmover 合作构建了一套交互式天气演示系统。Earth2Studio 负责运行预测，Earthmover 数据平台负责管理和分发实时结果。新卫星观测每 10 分钟到达后，结果也会随之更新。

与要求用户下载完整数据集的交付方式不同，Earthmover 将预测结果处理为地图瓦片，使访问者能够直接浏览欧洲范围内的模拟结果。这项设计的重点不是取代全球天气预报，而是让能源、航运、保险及其他需要处理局地天气影响的团队，能够在区域尺度上获得更及时、更贴近具体需求的模型输出。

按照 NVIDIA 的描述，StormScope EU 面向短期天气预测，而 CorrDiff 可用于为较粗尺度的天气数据补充局地细节。开发者能够将两者组合成工作流，也可以使用开源的 NVIDIA PhysicsNeMo 框架进行训练和定制，将自有数据与领域知识纳入模型。模型架构还可被重新用于空气质量建模等新的环境应用。

从区域天气预报延伸到行业决策

不同组织正在探索 Earth-2 能力与自身业务数据的结合方式，覆盖灾害风险、能源生产、空气质量、航运和保险等领域。

• AXA：该保险机构正在使用 Earth-2 的 FourCastNet 3 研究区域气旋风险，模拟范围超过 1,000 个季节，以突破仅依赖历史记录的分析方式。NVIDIA 表示，这些模拟产生的洞察可被用于风险评估，并帮助客户更有针对性地开展防灾工作。
• Vaisala Xweather：该公司将 Earth-2 与自有观测、闪电数据及预测经验结合，用于增强面向政府、能源、海事、交通和保险客户的天气智能平台。其工作包括以闪电数据适配 StormScope，以推进短期预报的预警提前量。相关预警可通过 Vaisala Xweather 的软件即服务产品和 AI 助手集成提供。不过，公告没有披露具体提前量指标。
• 曼彻斯特大学：研究人员将 CorrDiff 改造用于英国空气质量建模，在 NVIDIA 驱动的 Isambard-AI 超级计算机上训练模型，再通过 NVIDIA DGX Spark 系统在本地运行。NVIDIA 将这一实践描述为把环境建模从国家超级计算机带到桌面环境。
• TotalEnergies：该公司正在探索使用 Earth-2 进行太阳能预报，评估基于 StormScope 的太阳辐射临近预报，并在两个光伏站点测试相关模型。研究还涉及以不足一小时为间隔提供天气信息，考察更细致的预测能否帮助预判太阳能发电变化。该项目仍处于探索阶段，公告没有提供实际发电收益或预测改进数据。
• Space42：该公司使用 CorrDiff 和 NVIDIA PhysicsNeMo 开发了 SARDiff4Height，从单张雷达图像估算地表高度，并生成不确定性地图，为分析人员判断哪些区域需要进一步核查提供依据。

开放模型之外，定制能力是核心价值

Earth-2 的意义不仅在于提供更多模型，也在于允许不同团队围绕自身数据重新训练和组合模型。对于拥有 proprietary observations、闪电资料或区域环境数据的组织，这种定制方式可以使其预测流程更贴近具体业务环境。PhysicsNeMo 提供训练与定制工具，Earth2Studio 则提供预测运行和示例工作流，二者共同构成从模型调整到应用验证的基础工具链。

从现有案例看，Earth-2 的应用并不局限于单一预报场景。AXA 将其用于超越历史记录的气旋风险模拟，Vaisala 将模型与闪电信息结合，曼彻斯特大学将其迁移到空气质量任务，TotalEnergies 探索太阳能领域的临近预报，Space42 则将 CorrDiff 用于雷达影像中的地表高度估算。公告所呈现的共同路径，是将通用模型架构与行业数据、计算资源和领域任务重新组合。

实际效果仍需单独验证

现有资料说明了模型功能、应用方向和部分工作流程，但没有提供统一的预测准确率、误差范围、算力成本或商业回报数据。因此，10 分钟输出间隔不能直接等同于同等长度的有效预报窗口，也不意味着每轮更新都具有相同的预测可信度。类似地，AXA 的风险模拟、Vaisala 对预警提前量的改进，以及 TotalEnergies 的太阳能预测探索，都不能在没有独立验证和实际运行指标的情况下视为已经证实的业务成果。

对于计划采用 Earth-2 的团队，后续评估仍需围绕几个关键问题展开：模型在其目标区域和业务场景中的误差表现如何，实时观测数据能否稳定接入，专业数据能否在训练和运行阶段得到有效利用，以及预测结果是否真正进入现有决策流程。Space42 使用不确定性地图辅助人工审查，也说明模型输出并非唯一依据，而是需要与验证结果和分析师判断结合。

就本次发布而言，最明确的产品变化是 StormScope EU 加入开放模型组合，并以 10 分钟节奏提供欧洲区域云层预测。Earth-2 则通过 StormScope、CorrDiff、FourCastNet 3、PhysicsNeMo 和 Earth2Studio，为区域天气、气候相关风险研究及行业环境应用提供可组合的技术基础。其实际价值能否转化为可靠决策，仍取决于具体数据、验证结果和部署条件。

资料来源：Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate Prediction（2026-10-22）。