NVIDIA开放模型驱动欧洲公共部门项目新浪潮

开放模型进入政府管控的 AI 基础设施

NVIDIA 欧洲公司于 2026 年 10 月 22 日发布的公告介绍了一系列公共部门 AI 计划，这些计划围绕开放模型、本地运营的基础设施，以及专为特定语言和社群设计的合成数据集展开。其核心思路是让政府能够评估并调整模型以用于公共服务，同时继续掌控部署、数据和安全政策。

多个欧洲项目还在开发 Nemotron-Personas 数据集的本地化版本。这些依托合作伙伴构建的数据集为 NeMo User Sim 提供支撑。NeMo User Sim 是一个面向大规模用户模拟的开源库，可在本地语言环境中评估和训练模型与智能体相关项目，涵盖医疗保健、就业服务、文件处理、机构信息检索和协作工具等领域。

欧盟委员会扩展共享 AI 平台

总部位于柏林的 deepset 正在扩展 Haystack Enterprise Platform。该平台为 AI@EC 提供底层支撑；AI@EC 是欧盟委员会用于在委员会管理的基础设施上构建和运行 AI 应用的共享环境。此次更新将面向所有客户的智能体开发、执行、优化和治理流程统一衔接起来，并新增了比较运行成本、评估回答质量和追踪问题等能力。

NVIDIA Triton Inference Server 为查找和排序相关信息的共享服务提供支持。公告称，AI@EC 等部署采用可复用组件、基于角色的访问控制、审计跟踪和安全护栏，用于文档摘要、知识管理和多语言政策分析。这些控制措施是平台运行要求的一部分，而不是部署完成后才添加的可选功能。

波兰聚焦医学影像和公共就业服务

Deloitte 正在协助波兰利用开放模型开发医疗和就业领域的智能体系统。波兰电子健康中心正在 NVIDIA DGX BasePOD 上利用 MONAI 框架构建名为 Intelligent Services Platform 的医学影像服务平台。其既定目标是帮助医生分析 X 光片、CT 扫描和 MRI 图像、发现异常，并确定急症的优先处理顺序。NVIDIA 表示，这可能缩短患者等待检查结果的时间，但公告未提供实测的等待时间数据。

波兰家庭、劳动和社会政策部还在 NVIDIA 加速计算基础设施上开发一个智能体工厂。规划中的系统旨在支持 400 多家劳动办公室，并运行 PLLuM、GPT OSS 和 Inkling 等模型，用于文档搜索、摘要生成和数字助手。目标用户是协助求职者的劳动办公室工作人员。

NVIDIA 还与波兰的 SpeakLeash 以及斯洛文尼亚卢布尔雅那大学合作，为其合成人物计划增加针对具体国家的内容。相关本地化数据集仍在规划中，公告并未将其描述为已完成发布的数据集。

本地化合成人物支持英国和德国的评估工作

总部位于伦敦的 Locai Labs 已发布 Nemotron-Personas-UK，其中包含 100 万个合成人物角色，旨在反映英国人口构成及地理分布的多样性，同时降低隐私风险。其潜在用途包括医疗保健评估，以及针对不同年龄组、教育程度和城乡人口群体开展偏见测试。对于公共服务模型开发者而言，该数据集提供了测试输入，可用于检查输出在不同社群之间是否保持一致。

德国的 Materna 正在推出 Sinfonie，这是一款本地部署平台，将生成式 AI、语音交互和 3D 虚拟形象结合起来，并支持使用 NVIDIA Audio2Face 制作动画。该平台基于面向德国某州行政机关的项目建设，旨在让员工通过语音提问获取机构知识，同时将数据保留在其组织自己的基础设施上。

对于处理密级信息的组织，secunet、NVIDIA、Red Hat 和 deepset 正在开发一项主权云服务。该服务计划以 secunet 的 SINA Cloud 为基础，其中包含获准用于处理密级信息的安全组件。拟议架构将 NVIDIA 加速计算基础设施与 Nemotron 开放模型结合，采用 Red Hat OpenShift AI 部署和管理 AI 工作负载，使用 deepset Haystack 进行智能体编排，并由 secunet 在德国数据中心运营基础设施。此处所述授权仅适用于底层基础平台的组件；公告并未另行说明这项计划中的组合服务已经获得批准。

“Sovereign Open Source Foundation Models”研究计划（Soofi）也在为德国工业界和公共部门开发模型。其 Nemotron-Personas-Germany 数据集包含 100 万条记录，每条记录有 6 个合成人物角色。这些记录以德国 2022 年人口普查数据为依据，涵盖全部 16 个联邦州和 400 个县级行政区，并使用 NVIDIA NeMo Data Designer 创建，未使用真实个人的隐私数据。该数据集可支持地区、年龄群体和社群层面的测试，也可与 NeMo User Sim 结合，用于以模拟用户为对象评估或训练模型。

法国和希腊构建本地化服务环境

法国数字服务公共采购机构 CANUT 选择 LINAGORA 和 Docaposte，以 Twake.ai 为基础提供主权协作工作空间。包括市镇、学校和医疗保健机构在内的 2,500 多家符合条件的组织，无需自行招标即可使用该框架。公共部门员工可使用电子邮件、文档共享和协作工具；同时采用 NVIDIA 技术支持语音转写，基础设施托管在法国。Région Occitanie 是扩大部署规模的优先合作伙伴。

希腊人工智能与能源公司 KIEFER 正在采用 DGX GB200 的 NVIDIA DGX SuperPOD 上开发智能体工厂。该项目将 Sophea 开放权重模型与希腊语知识检索、语音和数字助手工具结合起来。其目标是让希腊语公共部门团队更容易获取机构信息，同时让参与机构掌控智能体的运行位置和数据处理方式。

Codefest 将开放模型与公共部门应用场景连接起来

NVIDIA Open Models Codefest 汇聚初创企业、软件供应商和研究实验室，共同开发本地可控的 AI 解决方案，应对医学推理、AI 辅导和模型治理等挑战。公告列出的五支团队是 Pleias、Zehnlab.ai、Disseqt、Algoritmica GmbH 和 ABA Technology。Deutsche Telekom 和 T-Systems 为各团队训练和部署大型语言模型提供了算力基础设施。

这一思路的适用场景及尚未证实之处

这些项目最适合需要本地语言适配、领域专用智能体、可审计部署或数据存放地控制的公共机构。其常见的基础设施模式将可调整模型与检索、工作流编排、基于角色的访问控制、审计跟踪、安全护栏和本地运营的计算资源结合起来。

开放模型和主权基础设施并不能免除治理需求。评估、安全控制、部署责任和持续监督仍是各机构运营模式的一部分。合成人物的作用也比真实世界服务数据更有限：公告将其定位为训练、模拟和一致性测试工具，但未提供准确率对比、偏见减少程度或服务成效方面的测量数据。

多项计划仍在开发之中，包括波兰的系统、德国主权云服务、计划中的波兰和斯洛文尼亚数据集，以及希腊智能体工厂。因此，有关缩短患者等待时间或提高公共服务工作效率等性能和收益说法，应被视为既定目标，而非经独立验证的成果。

资料来源：NVIDIA Open Models Power a New Wave of European Public Sector Projects（2026-10-22）。