图像生成效果不稳定时，问题有时并不是缺少某个神奇关键词，而是需求里混杂了互相冲突的要求。awesome-gpt-image-2 汇集图像案例和提示模板，可用来观察画面要求怎样组织。阅读这类资料时，更有价值的是理解描述结构，并为自己的项目重新定义内容，而不是追求复现某张样图。（项目说明）
先写清图片要出现在哪里
同样是产品介绍图，用于手机文章封面、电脑横幅和打印海报时，信息密度与构图都不同。开始前写出用途、画幅、主体和必须出现的文字，再区分哪些内容可以自由发挥。
例如，一张工具教程封面可以只保留一个操作主题和清楚的视觉焦点，不必把所有功能名称塞进去。先降低信息数量，通常更容易得到能在缩略图中读懂的结果。
一份独立编写的描述示例
可以这样描述自己的场景：“为个人技术博客设计横向封面，主体是一张摆放笔记本电脑的浅色书桌，右侧留出放置文章标题的干净区域；自然日光，蓝灰色调，画面简洁，不出现品牌标识和界面文字。”这是一份用于说明结构的自写示例，不是仓库提示词的复制。
其中用途决定画幅，主体决定视觉焦点，留白决定后续排版空间，最后的限制减少无关细节。更换需求时，逐项替换这些条件即可，不必沿用所有修饰词。
修改时一次解决一个明显问题
第一轮先看构图：主体位置对不对，留白够不够。第二轮再看风格和光线，最后检查文字、手部、结构连接等细节。若每次同时修改主体、色彩和布局，就很难知道哪个要求带来了改善。
记录自己采用的输入和满意结果，也保留失败原因。几次尝试后，会比收藏大量没有使用过的提示词更容易形成稳定的方法。
评价结果要回到实际尺寸
将图片放到真实页面或缩略图中检查，而不是只在大图预览里判断。标题是否清楚、主体是否被裁切、颜色是否与网站冲突，都需要在最终场景确认。案例中的模型和参数可能变化，生成结果也具有随机性；提示结构可以复用，具体效果仍需要实际生成和人工检查。
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